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title: João Lopes apresenta à equipa da AppX um estudo sobre chatbots com AI - AppX
description: O primeiro estudo do AppX Labs: João Lopes construiu um chatbot de base de conhecimento com LLMs open-source e Node.js, comparou o Llama 3.1 e o Gemma 2 e mediu modelos de embedding e qualidade das respostas.
url: https://appx-digital.com/pt/blog/joao-lopes-presents-on-ai-chatbots-to-the-appx-team/
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Notícias março de 2025

# João Lopes apresenta à equipa da AppX um estudo sobre chatbots com AI

Acreditamos que a inovação não é apenas uma ferramenta, é um pilar essencial para construir o futuro da tecnologia digital. Com essa visão criámos o AppX Labs, um espaço dedicado à investigação e ao desenvolvimento de tecnologias emergentes. E, para marcar o início deste percurso, apresentamos um estudo conduzido por **João** **Lopes** sobre a **construção de chatbots genéricos de base de conhecimento com** **LLMs open-source** e **Node.js**.

## A evolução dos chatbots com AI

Os chatbots evoluem sem parar, ao ritmo dos avanços em **inteligência artificial e machine learning**. Com o crescimento dos **Large Language Models (LLMs)**, estas ferramentas oferecem hoje interações mais precisas e mais contextuais.

No AppX Labs explorámos esta tecnologia para criar um chatbot de base de conhecimento, capaz de responder a perguntas sobre informação específica e de guardar o histórico da conversa, o que garante interações mais contextuais e mais eficientes.

## Implementação e desafios

A **investigação de João Lopes** passou por testar modelos diferentes, entre eles o **Llama 3.1 da Meta** e o **Gemma 2 da Google**. Foram implementadas abordagens para:

- Carregar e processar documentos de texto e PDF;
- Criar embeddings eficientes para indexação e recuperação de informação;
- Montar um servidor Node.js para gerir as interações com o chatbot;
- Implementar um histórico que guarda as conversas com cada utilizador;
- Testar configurações de embedding diferentes para otimizar o tempo de resposta e o rigor.

Os resultados foram promissores, com melhor desempenho do Gemma 2, sobretudo com o **modelo de embedding nomic-embed-text**, que apresentou a melhor taxa de sucesso nas respostas.

## E a seguir?

Este estudo é apenas o início do AppX Labs. A nossa equipa vai continuar a explorar formas de otimizar a experiência de utilização e a investigar novas aplicações para chatbots inteligentes, entre elas:

- Implementar cache para perguntas frequentes, para acelerar as respostas;
- Testar formas de otimizar infraestrutura e hardware;
- Analisar comparativamente diferentes LLMs e modelos de embedding;
- Melhorar a usabilidade e integrar funções avançadas de AI.

Leia o artigo completo **aqui**.

Isto é só o começo! Se se interessa por tecnologia de ponta, AI generativa e soluções inovadoras, **siga o AppX Labs**. Em breve traremos novas conclusões e investigação sobre o futuro do desenvolvimento digital.
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