A IA que o seu negócio precisa.
Identificamos onde a Inteligência Artificial cria valor real no seu negócio e implementamos exatamente isso. Com os sistemas que já tem, com as equipas que já tem.
Para empresas onde o potencial existe, mas está limitado.
Para quem é
Processos manuais, sistemas desconectados ou decisões tomadas com informação incompleta. O AppX AI Integration foi desenhado para organizações:
- Com equipas já estruturadas.
- Que já possuem uma componente digital.
- Que ainda não integraram Inteligência Artificial de forma estruturada.
- Quando a liderança reconhece que há valor por capturar.
O que vai receber
IA a trabalhar sobre o que já existe, sem substituir sistemas nem parar a operação.
- Um AI Impact Report com o mapa do impacto.
- Agentes construídos para as áreas de maior retorno.
- Integração com os sistemas e as equipas que já tem.
- Monitorização e evolução contínuas, em avença mensal.
Em 2026, quem usa IA está a ganhar competitividade e a poupar dinheiro. Quem não usa, está a perder terreno.
As empresas estão a investir cada vez mais em IA, e os resultados aparecem: mais produtividade, decisões mais rápidas, retorno acima do esperado. A pergunta já não é se compensa. Passou a ser por onde começar, e é aí que nós entramos.
91% das organizações que investiram em IA planeiam continuar a aumentar o seu investimento.
The Paradox of Rising Investment and Elusive Returns, 2025
Quase 74% das empresas reportam que as suas iniciativas de IA mais avançadas atingiram ou superaram os objetivos de ROI.
State of Generative AI in the Enterprise, 2025Empresas com forte adoção de IA registam produtividade 4,8x superior à média global, e crescimento de receita por colaborador 3x maior.
PwC, Global AI Jobs Barometer, 2024
Experiência que sabe onde a tecnologia gera retorno real.
Somos uma software house premiada, com mais de 100 projetos desenvolvidos em Portugal, Estados Unidos, Itália, França, Emirados Árabes e além. Uma equipa multidisciplinar que leva cada projeto da ideia à implementação e fica como parceiro durante anos. É essa prática que trazemos agora para a IA.
Pedro Romano
Pedro construiu a sua carreira na interseção entre investigação em Inteligência Artificial, desenvolvimento de produto e gestão de negócio. Co-fundador da AppX, combina rigor académico com execução prática em contextos empresariais reais.
É Professor Convidado no ISCTE e Doutorando na área de Inteligência Artificial.
Traz para cada projeto uma perspetiva que raramente coexiste num único perfil: um investigador que entende os fundamentos da IA, e também um executivo que sabe o que é preciso para a implementar com sucesso.
- Doutorando em IA
- Professor Convidado · ISCTE
- M.Sc Eng. Telecomunicações e Informática
- Publicações internacionais em IA / ML
As áreas críticas de uma PME.
Foi à volta destas funções que construímos esta solução. Em cada uma, as mensagens que um agente lhe envia: o que encontrou, o que já fez, e o que precisa que decida.
Vendas
Cada interação com um cliente, mais informada e no momento certo.
As equipas comerciais mais eficazes são as que operam com melhor informação.
Identifiquei 12 clientes a comprar menos do que no ano passado. Preparei uma proposta para cada um. Envio?
Encontrei 8 empresas com o perfil dos seus melhores clientes. Já criei as fichas no CRM. Envio email?
Os preços da concorrência baixaram em 3 dos seus produtos. Continua competitivo, e há margem para subir noutros 2.
EUE se eu subir 5% nesses dois, quanto ganho por mês?
IACerca de +1.800€/mês, sem impacto previsível nas vendas.
Marketing
Dos dados dispersos à decisão de comunicação, em tempo real.
Padrões que escapam à análise humana, convertidos em ações concretas.
Cruzei os gastos com as vendas reais de abril. O Google rende 4€ por cada 1€; o Facebook está a dar prejuízo. Redistribuí. Aplico?
EUPorque é que o Facebook está a dar prejuízo?
IADois motivos: o custo por cliente subiu 50% nos últimos meses e os clientes desse canal gastam menos 12%.
Montei uma campanha para o perfil que mais compra e menos custa. Está pronta. Agendo?
Encontrei 4 novas feiras este trimestre onde os seus produtos se enquadram. Trato da inscrição?
Tesouraria & Finanças
Gerir com rigor é decidir com o mês ainda por fechar.
Uma visão financeira em tempo real, com o risco identificado antes de ser problema.
A tesouraria fica sob pressão na semana de 15: prevejo que três clientes só paguem depois do dia 20.
EUConsigo pagar aos fornecedores este mês?
IASim, mas o saldo fica negativo na semana de 15: os pagamentos dos clientes só entram a 20. Será necessário adiar dois pagamentos.
Está a pagar mais 18% a este fornecedor pelo mesmo material, cerca de 7.000€/ano. Vê o report.
Um cliente passou a pagar a 75 dias, em vez de 30. Concentra 40% do que tem por receber. Notifico?
Suporte & Acompanhamento
Escalar relações com clientes sem perder qualidade.
Conhecer melhor cada cliente e antecipar o que precisa, antes de o pedir.
Um cliente abriu três reclamações este mês e o tom mudou. Prevejo risco de o perder. Preparei uma proposta. Vês?
Chegou um pedido complexo de um cliente. Redigi a resposta com base no histórico dele. Aprovas ou ajustas?
Cinco clientes queixaram-se do mesmo esta semana: a entrega. O problema está a crescer. Mostro o detalhe?
De dados dispersos a decisões claras.
Reunir o que está espalhado por vários sistemas, ver o que escapa ao olho humano e antecipar em vez de reagir. É esta a capacidade que antes estava reservada às grandes organizações e que passa a estar ao alcance do seu negócio.
Da estratégia à implementação.
Três fases ligadas de ponta a ponta, do diagnóstico ao suporte contínuo.
- 1Passo 01 · Diagnóstico
Diagnóstico estratégico.
Um momento estruturado que combina análise de dados com auditoria operacional. O objetivo é identificar onde a IA pode criar o maior impacto, com o menor risco e no menor prazo.
1.1Entrevistas com stakeholders
Uma sessão com o CEO para mapear a visão estratégica, seguida de entrevistas com cada diretor de departamento para identificar fricções e oportunidades específicas.
1.2Levantamento de processos e dados
Analisamos os seus dados reais, os fluxos críticos, sistemas atuais e qualidade da informação. A base para perceber o que é viável, com que esforço e em que prazo.
1.3Priorização de oportunidades
Identificamos as áreas de maior impacto, cruzando esforço de implementação e retorno. Os agentes a desenvolver primeiro, e porquê.
- 2Passo 02 · Implementação
Implementação modular.
Desenvolvemos os agentes de forma modular e progressiva, sem disrupção operacional e com resultados mensuráveis desde o primeiro módulo.
Infraestrutura de integração
A nossa abordagem assenta na integração inteligente das ferramentas que já utiliza: CRM, ERP, plataformas de comunicação, sistemas financeiros. Criamos fluxos de informação contínuos entre elas, eliminando fricção operacional, reduzindo erro e acelerando a decisão em toda a organização.
A maioria das empresas não precisa de substituir os seus sistemas. Precisa de os fazer trabalhar em conjunto.
- 3Passo 03 · Suporte
Suporte contínuo.
Depois de estar no ar, o trabalho não pára. Monitorizamos, ajustamos com base em resultados reais e escalamos à medida que o negócio evolui. O sistema acompanha-o.
Monitorização
Acompanhamos o desempenho de cada agente e a qualidade das decisões, com métricas claras.
Ajuste & evolução
Afinamos com base no uso real e adicionamos novos módulos quando fazem sentido.
Escala
À medida que o negócio cresce, o sistema cresce consigo, sem sobressaltos.
Perguntas frequentes.
Esta solução é ideal para mim?
Encaixa em empresas onde já existe operação e dados, mas o potencial está limitado por processos manuais, sistemas desconectados ou decisões tomadas com informação incompleta. Não precisa de ter uma estratégia de IA definida: o diagnóstico é o primeiro passo e serve exatamente para isso.
Temos de ter os dados organizados para começar?
Não. O diagnóstico analisa os dados que tem hoje, incluindo a qualidade deles, e é dessa análise que sai o que é viável, com que esforço e em que prazo.
Isto obriga a substituir os sistemas que já usamos?
Não. Trabalhamos com o CRM, o ERP e as ferramentas que já tem, criando fluxos de informação entre eles. A implementação é modular e progressiva, sem disrupção da operação.
Quanto tempo até vermos resultados?
O diagnóstico demora entre duas e quatro semanas e termina com o AI Impact Report. A partir daí a implementação é feita por módulos, e cada módulo entra em funcionamento por si, com resultados mensuráveis desde o primeiro.
Podemos começar por uma área só?
É a forma recomendada. Escolhe-se a área onde o impacto é maior e o risco menor, e só depois se avança para as seguintes.
O que acontece depois de estar tudo a funcionar?
Fica a fase de suporte, em avença mensal: monitorizamos, ajustamos com base em resultados reais e escalamos à medida que o negócio evolui.
Comece pelo Diagnóstico Estratégico.
Analisamos o seu negócio, mapeamos os processos críticos e identificamos onde a IA pode criar impacto real.
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